未来与中小企业相关的打包金融衍生产品肯定是一片蓝海。

文丨猎云网ID：ilieyun作者丨刘琳编辑｜轻音

7月19日，“FUS猎云网年度科技金融产业峰会”在北京千禧酒店隆重举行，近百位知名资本大咖、独角兽创始人、创业风云人物和千位业内人士共聚一堂。本次峰会由猎云网主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、企业管家、AI星球协办。

峰会上，中诚信征信副总裁毛赛以《大数据智能风控：为小微金融保驾护航》为主题发表了精彩演讲。

中诚信集团创始于年。前身是经中国人民银行总行批准设立的中国诚信证券评估有限公司，同时也是中国第一家全国性从事信用评级、金融证券咨询和信息服务等业务的非银行金融机构。拥有信用评级、征信和社会信用体系建设等多个信用产业板块，是国内信用产业链条最完整、信用产品最丰富的综合性信用产业集团。

在毛赛看来，大数据和AI不能颠覆中小微金融，只能赋能，当前我国金融产品种类与业务快速发展，金融创新此起彼伏，行业生态不断改变。但是，在各类金融创新特别是互联网金融高速发展的同时，也不断暴露出种种风险以及信用缺失等问题。服务信用贷款可归为四个模式，分别是电商模式、BB模式、SaaS模式、核心企业供应链模式。这四个模式均存在不同的难点。

1、电商模式的难点在于在数据层面难以形成完整的产业链，用户层面难以获客。

、BB平台模式的难点在于对金融产品的要求非常高，因为订单流水、时间周期这些完全影响金融产品的设计。金融产品的设计也是影响到了用户的使用，所以金融产品的设计成为关键。

3、SaaS和ERP的难点在于造假成本非常低，客户可以在自己的SaaS上上传一些虚假的交易和虚假数据。

4、核心企业供应链模式的难点在于核心企业的付款能力以及合作的真实性难以保证，核心企业的风控存在流动性风险。

所以，仅仅靠数据解决不了信用风险，小微企业需要跟金融机构一块联合起来去服务背后的四大模式，四大模式可以帮助他提高效率，需要非常谨慎非常专业的能力去切入，而不是纯互联网纯科技的打法。

未来与中小企业相关的打包金融衍生产品肯定是一片蓝海，国内市场发展速度虽然不如美国那么快，但是在有了个人信用和中小微企业信用以后，打包ABS产品一定是未来市场上的必经之路。

年，猎云网以发现产业独角兽为初衷，全面开启“FUS（FutureunicornSummit）未来独角兽峰会”品牌。本次大会以寻找产业独角兽为初衷，围绕“科技+金融”主题，对新时代下的科技金融创新与产业结构转型进行解析，共同探讨科技信息时代的金融科技机遇和挑战。

谢谢主办方，这个场地之前来过好几次都是参加婚礼，今天有机会在这儿跟大家聊聊金融科技，聊聊普惠金融、小微金融是特别好的契机。

我来自中诚信，我们是最早的评级公司，年成立，所以在信用管理算是一个老兵。到年中国颁发企业征信和个人征信的通知，我们作为第一批的企业也参与到这里。所以过去四五年我们见证信用卡、个人零售等发生很多翻天覆地的变化，他们利用科技力量和AI力量真正实现了颠覆。

从今年开始小微企业成为重点，可以看到今天演讲的日程中也有很多关于小微企业融资难、以及普惠金融的问题。我今天想分享一下科技领域如何赋能小微企业，我们之前谈的都是AI如何颠覆普惠金融，如何颠覆个人信用卡部门，但是我们觉得在小微企业这里，大数据或者AI做的事情是一个赋能的问题。

这个PPT就是讲了一些政策上的东西，为什么进入小微这个领域？因为它是一个长期、持续、稳定的政策，我们相信未来三五年也是非常稳定，不像现金贷或者消费金融，会有层出不穷的监管变化，所以这块市场我们非常看好。

但与此同时，这也是一个非常传统的市场，银行对公业务存在了非常久，像房抵贷是非常古老的业务，他们是如何跟算法结合？在摸索中我们也有一些误区。

现在也有很多企业说自己有各种各样的数据，海关数据、司法数据甚至票务数据，现在经历了两三年的发展，真正完全通过数据及线上做的，只有一些银税贷。横向来看，通过纯线上的流程长期放一个两百万以上的信用贷款，我们自己认为不太现实，所以我不认为大数据和AI这块是能够颠覆的。我们把它归四个模式，分别是电商模式、BB模式、SaaS模式、核心企业供应链模式。

电商模式很简单，看得见销售、流水和毛利率，通过特别标准的保理产品，各个银行非常喜欢。但是有一些问题，特别是数据层面。大家拿到某一些平台的流水数据，但是大部分的电商还是在淘宝、拼多多都有店，这个时候能不能成为一个完整的产业链的电商数据，这是一个难点。第二个难点是获客，让小电商机构跟金融机构对接其实是有难度，金融机构如何找到这些企业，这也是有难度的。

第二是BB平台模式，这块可能很多传统的科技或者互联网从业者听过很多次这个词，但是具体来说其实并不是很了解。BB模式在中国有大量的BB平台，各大大宗交易都有自己的平台，他们在平台上有大量BB的交易数据。这个时候我们发现，从科技角度来切很有意思，在这个领域里面其实金融的着重点更重一些。

金融的特点，就是他们有大量订单，所以很多金融机构通过订单来给一个授信额度，这个对于金融产品的要求非常高，因为订单流水、时间周期这些完全影响金融产品的设计。金融产品的设计也是影响到了用户的使用，所以金融产品的设计成为关键。这个时候给企业提供几十万贷款他们是不感兴趣的，他们需要五百万以上的贷款。

下一个模式是SaaS和ERP。过去有大量机构进入到SaaS领域，虽然这些企业实现盈利的不是很多，但是确实服务了很多线下机构，有大量流水和大量人员需要操作的机会。这块可以看到电商SaaS、餐饮SaaS，他们也寻求金融层面的变现。这块的好处就是SaaS和ERP，因为是企业自用，所以他们内部数据比电商还要好。

但是这个难点就是造假成本非常低，因为是自己用的，所以客户可以在自己的SaaS上上传一些虚假的交易和虚假数据。这个时候我们觉得科技力量在于我们如何能够在SaaS、ERP这些数据中找到数据逻辑，如何通过三方的数据做交叉核验，能够得到真实的数据。

SaaS、ERP主要做信用贷款，BB是供应链金融，电商是基本的毛利产品，SaaS、ERP背后没有订单，我们看到的就是一个信用贷款。但是这个时候我们确实看到有人通过SaaS、ERP系统能够真正做到万以上的信用贷款，这个在行业里面非常少见，这是第三个模式。

第四个模式是更加传统的就是核心企业供应链模式，这是传统银行做的。这块难点在于核心企业的付款能力还有合作的真实性。我们可以看到一家公司他在签约模式中因为一些不严谨的地方，导致了他跟京东订单是虚假的，这里一个是交易的真实性。

第二是对于核心大型企业他们的风控，因为现在确实民间信用债风险开始爆发，我们可以看到3A的企业出现了很多风险。不是说资产不好、业务不好，而是出现了流动性风险。流动性风险在他们换钱的时候先还债券，第二还银行，最后还自己的供应商的钱，这个过程中对自己的供应商是不断的压价过程。

所以对于这些衍生品，在核心企业供应商的模式里面产生了挑战。这个时候科技赋能的点，第一我们做交易验证，第二我们做债券市场表现分析。

刚才介绍的四个产品大家可以感觉到，仅仅靠数据解决不了信用风险。因为传统的个人信用卡这块大家主要